معلومة

هل تختلف العلاقة بين المزاج الإيجابي والدافع للجنس بين الذكور والإناث؟

هل تختلف العلاقة بين المزاج الإيجابي والدافع للجنس بين الذكور والإناث؟



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

خلفية:
لقد سمعت مؤخرًا مقولة من طبيب: "الرجال لديهم الدافع لممارسة الجنس عندما يفعلون ذلك اريد ان يشعرن بالرضا ويتم تحفيز النساء لممارسة الجنس عندهن بالفعل أشعر أنني بحالة جيدة".

(في ملاحظة جانبية ، سيساعد هذا الاختلاف في تفسير سبب عدم فهم الذكور للدافع الجنسي للإناث).

أسئلة:

  • هل تدعم أي دراسات علمية الادعاء بأن الذكور لديهم دافع جنسي أكبر عندما يرغبون في الشعور بالرضا (أو يعانون من انخفاض مؤقت في الرفاهية الذاتية) في حين أن الإناث يكون لديهن دافع جنسي أكبر عندما يشعرن بالفعل بالرضا؟
  • إذا كان الأمر كذلك ، فما سبب هذا الاختلاف؟

في الرجال ، وجد ميتشل وآخرون (1998) أن المزاج الإيجابي الناجم عن الموسيقى يؤثر على زيادة الاستثارة الجنسية ، وأن المزاج السلبي الناجم عن الموسيقى يؤثر على انخفاض الإثارة الجنسية. في النساء ، وجد Ter Kuile et al (2010) نتائج مماثلة للنساء.

ومع ذلك ، لم يتم تناول سؤالك تمامًا في هذه الدراسات. في حين أن هذه الدراسات تتناول تأثير المزاج على الإثارة في وجود المنبهات الجنسية ، فمن الممكن أن التأثير السلبي قد يستمر في تحفيز البحث عن المتعة (حتى لو كان يقلل من التأثير الممتع للمنبهات بشكل عام).

في الواقع ، وجد Lykins وآخرون (2006) أن مجموعة فرعية من كل من الرجال والنساء أبلغوا عن زيادة الاهتمام الجنسي أثناء المزاج المكتئب والقلق. كان الرجال أكثر عرضة من النساء للإبلاغ عن زيادة الاهتمام الجنسي أثناء حالات المزاج السلبية. كان ميل المرء نحو الإثارة الجنسية أقوى مؤشر على هذه العلاقة بين المزاج السلبي والمصلحة الجنسية. للتكهن قليلاً ، قد يكون هذا لأنه يخفف من تأثير المزاج السلبي على الإثارة المذكورة أعلاه. أي أن الأشخاص الذين يميلون إلى الإثارة الجنسية قد لا يظهرون تأثير الإثارة المثبط للمزاج السلبي.

ميتشل ، دبليو بي ، ديبارتولو ، بي إم ، براون ، تي إيه ، وبارلو ، دي إتش (1998). آثار المزاج الإيجابي والسلبي على الاستثارة الجنسية عند الذكور الذين يمارسون الجنس. محفوظات السلوك الجنسي ، 27 (2) ، 197-207.

Ter Kuile، M. M.، Both، S.، & Van Uden، J. (2010). آثار المزاج الحزين والسعد المستحث تجريبياً على الإثارة الجنسية لدى النساء الأصحاء جنسياً. مجلة الطب الجنسي ، 7 (3) ، 1177-1184.

ليكينز ، إيه دي ، يانسن ، إي ، وجراهام ، سي إيه (2006). العلاقة بين المزاج السلبي والجنس في كلية الجنس الآخر من النساء والرجال في الكلية. مجلة أبحاث الجنس ، 43 (2) ، 136-143.


أساليب

مشاركون

جاء المشاركون من لجنة الشباب من فهم المجتمع: دراسة لوحة الأسرة في المملكة المتحدة (UKHLS). UKHLS هي دراسة طولية تمثيلية على الصعيد الوطني تجري مقابلات مع جميع أفراد الأسرة سنويًا (2009 / 10-2014 / 15). تم استخدام مخطط أخذ العينات الطبقية العنقودية لتحديد وحدات أخذ العينات الأولية. تتوفر معلومات إضافية عن مخطط أخذ العينات وطرق جمع البيانات [30 ، 31]. شارك جميع الأفراد الذين تبلغ أعمارهم 16 عامًا فأكثر في المسح الرئيسي بينما تم تقديم استبيان الشباب للمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 10-15 عامًا. أكمل أعضاء لجنة الشباب بأنفسهم استطلاعًا باستخدام الورق والقلم الرصاص. كانت الموافقة اللفظية مطلوبة للمشاركة من قبل جميع المستجيبين. الموافقة الكتابية مطلوبة فقط لطلبات ربط البيانات الإدارية بردود الاستبيان. تطلبت مشاركة الشباب من القائم بإجراء المقابلة أن يطلب من الوالد / الوصي موافقته الشفوية ، وأن يتلقى ردًا إيجابيًا ، ثم يطلب من الشاب موافقته ، وعند هذه النقطة كان الشاب حراً في الموافقة أو الرفض. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة الأخلاقيات بجامعة إسيكس ولجنة أخلاقيات البحث في أوكسفوردشاير (REC) A ، مرجع REC OS / HO604 / 124.

في الموجة الأولى ، شارك 4899 مستجيبًا في لوحة الشباب ، وهذا يمثل 74٪ من المراهقين المدعوين البالغ عددهم 6627 [32]. عندما يبلغ الأطفال سن العاشرة ، يصبحون مؤهلين للانضمام إلى لجنة الشباب وفي سن 16 يكونون مؤهلين لدخول مقابلة الكبار. خلال الموجات الخمس الأولى من UKHLS ، شارك 9859 مراهقًا في لوحة الشباب ، وتراوحت المشاركة في كل موجة من 3656 في الموجة 5 إلى أعلى مستوى قدره 5014 في الموجة 2. وكان عدد المراهقين الذين شاركوا في موجة واحدة فقط 3674 شارك 2521 في موجتين ، 1874 في ثلاث موجات ، و 1280 في أربع موجات و 510 فقط شاركوا في جميع الموجات الخمس. شكل الذكور 51 ٪ من العينة مع 4990 فردًا قدموا 11،073 ملاحظة عمريًا مقارنة بـ 4869 أنثى مع 10935 ملاحظة عمريًا.

الإجراءات

التفاعل عبر وسائل التواصل الاجتماعي: تم استخدام سؤالين لتحديد ما إذا كان المراهقون يتجاذبون أطراف الحديث عبر وسائل التواصل الاجتماعي. طرح السؤال الأول "هل تنتمي إلى موقع ويب اجتماعي مثل Bebo أو Facebook أو MySpace؟" والسؤال الثاني "كم عدد الساعات التي تقضيها في الدردشة أو التفاعل مع الأصدقاء من خلال موقع اجتماعي مثل هذا في يوم دراسي عادي؟" تم تسجيل الإجابات على السؤال الأخير على مقياس مكون من 5 نقاط تتراوح من "لا شيء" إلى "7 ساعات أو أكثر". تم إعادة ترميز الردود بعد ذلك بحيث تم ترميز أولئك الذين ليس لديهم ملف تعريف للشبكات الاجتماعية على أنهم "ليس لديهم ملف تعريف" وتم إعادة ترميز الردود الأخرى إلى فئة "ساعة واحدة أو أقل" و "1-3 ساعات" و "4 ساعات أو أكثر".

الرفاه: تم استخدام السعادة والصعوبات الاجتماعية والعاطفية التي أبلغ عنها أعضاء لجنة الشباب لفحص ما إذا كان تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي مرتبطًا بشكل مختلف بالعلامات الإيجابية والسلبية للرفاهية. تم طرح ستة أسئلة تغطي مجالات مختلفة من الحياة ، مثل الأصدقاء والعائلة والمظهر والمدرسة والعمل المدرسي والحياة ككل ، وتم تسجيلها على مقياس من 7 نقاط من نوع ليكرت. أكد التحليل العاملي أن جميع الأسئلة تم تحميلها على عامل واحد ، وبالتالي تم إنشاء درجة السعادة الإجمالية مع نطاق من 6-42 (كرونباخ α = 0.77). أشارت الدرجات الأعلى إلى مستويات أعلى من السعادة [33].

تم قياس الجوانب السلبية للرفاهية باستخدام استبيان نقاط القوة والصعوبات (SDQ). SDQ هي أداة تم التحقق من صحتها والتي تفحص المشاكل العاطفية والسلوكية لدى الأطفال والمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 3-16 عامًا [34]. يتألف SDQ من 25 عنصرًا كانت الردود "غير صحيحة" و "صحيحة إلى حد ما" و "صحيحة بالتأكيد". يتم تلخيص عشرين من هذه العناصر التي تغطي فرط النشاط / عدم الانتباه ، والأعراض العاطفية ، ومشاكل السلوك ومشاكل العلاقات مع الأقران لإنشاء مجموع نقاط الصعوبات التي تتراوح من 0 إلى 40 (كرونباخ α = 0.67). تشير الدرجات الأعلى في مجموع الصعوبات إلى حالة صحية سيئة. تشير درجات الصعوبات الإجمالية لـ SDQ البالغة 20 أو أعلى إلى مخاطر ذات صلة سريريًا بالمشكلات العقلية [35]. تم اختيار هذا الحد الفاصل بحيث يقع ما يقرب من 90٪ من العينة في النطاق الطبيعي أو الحدودي و 10٪ يقع في النطاق غير الطبيعي [35]. كان توزيع درجات الصعوبات الإجمالية SDQ منحرفًا قليلاً ، لكل من الذكور (الانحراف = 0.56) والإناث (الانحراف = 0.53). يتم طرح أسئلة السعادة سنويًا ، ولكن يتم إكمال SDQ مرتين سنويًا.

المتغيرات المشتركة: تم اختيار متغيرات التحكم بناءً على الأدبيات والتحليلات السابقة ، التي أجريت على نفس البيانات ، والتي أظهرت ارتباطات مستقلة بين هذه المتغيرات وكل من الوسائط القائمة على الشاشة والرفاهية [6 ، 27 ، 28 ، 36]. تم تضمين المتغيرات المشتركة على مستوى الوالدين والأسرة في هذا التحليل. تم تضمين الحالة الاجتماعية على أنها المتغير المشترك على مستوى الوالدين بينما كانت المتغيرات المشتركة على مستوى الأسرة هي أعلى مستوى تعليمي ودخل الأسرة. تم أيضًا تضمين المتغيرات المشتركة في النماذج على أنها متغيرة بمرور الوقت أو ثابتة بمرور الوقت ، حسب الاقتضاء. كانت المجموعة العرقية ومتوسط ​​دخل الأسرة ثابتًا مع الوقت بينما كان التحصيل العلمي والحالة الاجتماعية متغيرين بمرور الوقت. سأل استبيان الشباب الهوية العرقية فقط كل عامين ، وبالتالي قد لا يجيب بعض المراهقين على هذه الأسئلة. لذلك استخدمنا إجابة الشباب على السؤال العرقي حيثما كان ذلك متاحًا ، لـ 19٪ (ن = 1847) مع عدم وجود إبلاغ من الوالدين عن هوية المجموعة العرقية الخاصة بهم بدلاً من ذلك. تم ترميز المجموعة العرقية على أنها بريطانية بيضاء ، وأفريقية سوداء / كاريبية ، وآسيوية ، وأخرى ومختلطة. كان البريطانيون البيض هم المجموعة المرجعية.

في كل موجة ، يتم الإبلاغ عن صافي دخل الشهر السابق للأسرة. تمت معادلة دخل الأسرة لتكوين الأسرة باستخدام مقياس التكافؤ المعدل لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية [37] ثم تحول السجل لإنشاء توزيع أكثر طبيعية. نظرًا لقضايا التقارب والنموذج المفقود ، تم حساب متوسط ​​الدخل عبر جميع الموجات التي شارك فيها الشاب.

أبلغ كل والد عن أعلى مؤهل تعليمي له في كل موجة. تم استخدام أعلى مؤهل تم الإبلاغ عنه لأي من الوالدين. نظرًا لحجم العينة في بعض الفئات ، تم الجمع بين الشهادة العامة للتعليم الثانوي (GCSE) ومؤهلات أخرى بحيث كانت الفئات عبارة عن درجة ، ومؤهلات عليا أخرى ، ومستوى A ، وشهادة الثانوية العامة للتعليم الثانوي (GCSE) / مؤهل آخر ، ولم تكن درجة التأهيل هي الفئة المرجعية . GCSE هي امتحانات يتم إجراؤها في سن 16 عامًا (العام الدراسي 11) والمستويات A هي امتحان يتم إجراؤه في سن 18 عامًا (العام الدراسي 13). أبلغ كل من الوالدين أيضًا عن حالة الزواج أو المعاشرة (يشار إليها باسم حالة الشراكة) في كل موجة. تم تقسيم حالة الشراكة إلى قسمين كشركاء أو غير مشتركين كفئة مرجعية.

التحليلات

قدّرنا نماذج منحنى النمو الكامن المتوازي باستخدام MPlus 7.3 [38] تتكرر درجات الرفاهية والتفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي في كل عمر ويتم نمذجتها كعمليات متميزة ، يظهر النموذج المفاهيمي في الشكل 1. بدلاً من النموذج بمرور الوقت ، قمنا بنمذجة حسب العمر. لذلك لا تقيس هذه النماذج التغيير بمرور الوقت داخل الأفراد ، بل تتغير حسب متوسط ​​العمر بين الأفراد [39]. قدّرنا أربعة نماذج ، اثنان للسعادة ، واحد للإناث وواحد للذكور واثنان للصعوبات الكلية SDQ ، واحد للإناث والآخر للذكور. تم تقدير معاملات النمو الخطي لكل عملية تعطي تقاطعًا ومنحدرًا. تم تثبيت عامل التحميل عند صفر في سن 10 ، لذلك يتم تفسير التقاطع على أنه إما درجة الرفاهية أو مقدار الوقت الذي يقضيه استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في سن 10. يُسمح بالاعتراضات والمنحدرات عبر العمليات بالإضافة إلى المنحدرات لعملية واحدة. تراجع عند اعتراض العملية الأخرى لتقدير التأثير المتبادل المحتمل لتفاعل وسائل التواصل الاجتماعي والرفاهية مع تقدم أعضاء اللجنة في العمر. يتم التحكم في جميع النماذج للمجموعة العرقية للشباب ، وحالة الشراكة الأبوية ، وأعلى مستوى تعليمي ، ومتوسط ​​دخل الأسرة. تم تعيين أعلى معدلات التحصيل التعليمي ومعاملات انحدار الحالة الاجتماعية لتكون متساوية عبر العمر لتقدير متوسط ​​آثار كل منهما ولتقليل أي تقلبات عشوائية في كل عمر. أتيحت الفرصة لجميع المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 10 و 15 عامًا في الأسرة لإكمال استبيان وبالتالي تم تعديل جميع النماذج للتجميع داخل الأسرة.

نموذج النمو المفاهيمي للعملية المتوازية. ملاحظة SMI = تفاعل الوسائط الاجتماعية تشير الأسهم ذات الرأسين إلى الارتباطات تشير الأسهم أحادية الرأس إلى مسارات الانحدار. المعامل A = الارتباط بين تفاعل الوسائط الاجتماعية واعتراضات الرفاهية المعامل B = الارتباط بين تفاعل الوسائط الاجتماعية ومنحدرات الرفاهية المعامل C = انحدار تفاعل الوسائط الاجتماعية على اعتراض تفاعل الوسائط الاجتماعية المعامل D = انحدار الرفاهية يتراجع على يجري اعتراض المعلمة E = انحدار الرفاه يتراجع عند اعتراض تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي المعامل F = انحدار التفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي يتراجع عند اعتراض الرفاهية


الحدود في علم النفس

انتماءات المحرر والمراجعين هي الأحدث التي يتم توفيرها في ملفات تعريف بحث Loop وقد لا تعكس موقفهم في وقت المراجعة.


  • تحميل المادة
    • تحميل PDF
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • تكميلي
      مادة
    • ملاحظة ختامية
    • مدير المراجع
    • ملف TEXT بسيط
    • BibTex


    مشاركه فى

    ربط الدافع الاجتماعي بالمهارة الاجتماعية: دور عدم انتظام الانفعالات في اضطراب طيف التوحد

    يرتبط اضطراب طيف التوحد (ASD) بالعجز الاجتماعي المتفشي بالإضافة إلى خلل في تنظيم المشاعر بشكل ملحوظ على مدى الحياة. يرجع انخفاض الدافع الاجتماعي جزئيًا إلى الصعوبات الاجتماعية ، لكن العوامل التي تخفف من تأثيره ليست مفهومة تمامًا. في هذه الورقة ، قمنا (أ) بوصف الأداء الاجتماعي والعاطفي بين الأطفال والمراهقين المصابين بالتوحد ، (ب) استكشاف مساهمات الدافع الاجتماعي وعدم تنظيم العاطفة في المهارات الاجتماعية ، و (ج) نعتبر الجنس البيولوجي والأداء الفكري كمشرفين على هذه الجمعيات . في عينة من 2079 طفلًا ومراهقًا مصابًا باضطراب طيف التوحد من مجموعة Simons Simplex ، قمنا بتوثيق التأثيرات المباشرة للدوافع الاجتماعية ، والأعراض الداخلية ، والعدوانية ، ومشاكل الانتباه ، والتهيج ، والسلوك المضر بالنفس على المهارات الاجتماعية للأطفال. علاوة على ذلك ، أدى عدم التنظيم في العديد من المجالات إلى الإشراف على الارتباط بين الدافع الاجتماعي والمهارة الاجتماعية ، مما يشير إلى تأثير ضعيف على الدافع الاجتماعي في سياق الصعوبات العاطفية. علاوة على ذلك ، عند التفكير فقط في الأفراد ذوي المهارات الفكرية في النطاق المتوسط ​​أو أعلى ، فإن الجنس البيولوجي أدى إلى مزيد من الإشراف على هذه الارتباطات. تضيف النتائج إلى فهمنا للعمليات الاجتماعية والعاطفية في اضطراب طيف التوحد ، وتشير إلى عدم التنظيم العاطفي كهدف للتدخل في خدمة تحسين المهارات الاجتماعية ، والبناء على الجهود المبذولة لفهم مصادر الفروق الفردية التي تساهم في عدم التجانس بين الأفراد المصابين بالتوحد.


    التأثير على علاج الاكتئاب

    من أهم الأسئلة التي يطرحها الباحثون ما إذا كانت الدراسات حول تأثير الجنس البيولوجي والجنس يمكن أن تؤدي إلى تحسين العلاج لكل شخص مصاب بالاكتئاب. في حين أن تجربة الاكتئاب لكل شخص تعتمد على العديد من العوامل - ليس فقط الجنس البيولوجي أو الهوية الجنسية - فإن تحديد الاختلافات المهمة يمكن أن يساعد الأطباء في وصف العلاجات أو حتى يؤدي إلى علاجات جديدة.

    على سبيل المثال ، يتم تحديد جرعات العديد من الأدوية (بما في ذلك الأدوية الموصوفة عادةً لعلاج الأمراض العقلية) وفقًا للوزن. تميل أجسام الإناث إلى الحصول على نسبة دهون أعلى من أجسام الذكور ، مما قد يؤثر على كيفية استقلاب الأدوية.

    يمكن للتقلبات الهرمونية التي تحدث طوال عمر الشخص الذي يعاني من رحم فعال أن تؤثر أيضًا على طريقة عمل الأدوية. يجب مراعاة الأحداث المحددة التي ترتبط غالبًا بالتغيرات ، مثل البلوغ والحمل وانقطاع الطمث ، عند اتخاذ قرار بشأن أي شكل من أشكال علاج الاكتئاب.

    يمكن لكل شخص يتعامل مع الاكتئاب الاستفادة من التعرف على الأساليب المختلفة لعلاج الحالة ، بما في ذلك العلاج النفسي والأدوية والتدخلات مثل العلاج السلوكي المعرفي (CBT) أو العلاج بالصدمات الكهربائية (ECT).

    إذا كنت تتعامل مع الاكتئاب ، فإن الخطوة الأولى هي مناقشة الأعراض والمخاوف مع طبيبك أو مقدم الرعاية الصحية العقلية.

    إذا كنت أنت أو أحد أفراد أسرتك يعانون من الاكتئاب ، فاتصل بخط المساعدة الوطني لإدارة خدمات إساءة استخدام العقاقير والصحة العقلية (SAMHSA) على 1-800-662-4357 للحصول على معلومات حول مرافق الدعم والعلاج في منطقتك.

    لمزيد من موارد الصحة النفسية ، راجع قاعدة بيانات خط المساعدة الوطنية.

    من هناك ، يمكنك التفكير في مخاطر وفوائد كل علاج واتخاذ قرار مستنير بشأن الخيار الأكثر أمانًا وفعالية بالنسبة لك.


    هل تختلف العلاقة بين المزاج الإيجابي والدافع للجنس بين الذكور والإناث؟ - علم النفس

    تلعب النشاط الجنسي البشري دورًا رئيسيًا في حياة الجميع. بغض النظر ، سواء كنا صغارًا أو كبارًا ، رجالًا أو نساء ، أمريكيين أو يابانيين ، فهو جزء لا يتجزأ مما نقوم به ومن نحن. تم إنجاز الكثير عن طريق البحث والكتابة العلمية لفحص النشاط الجنسي البشري (على سبيل المثال ، Abramson & Pinkerton ، 1995 Beach ، 1976 Diamond ، 1997 Reinisch et al. ، 1990 Stalcup ، 1995 Tiefer ، 1995). سوف تستكشف هذه الورقة موضوع النشاط الجنسي البشري كدافع. بالطبع ، هناك العديد من المشاعر المرتبطة بالجنس البشري ، لكن الهدف الأساسي لهذه الورقة بالذات سيكون نظرة عامة عامة عن النشاط الجنسي مع إيلاء اهتمام خاص لوجهات النظر المختلفة ، بما في ذلك: 1) المنظور البيولوجي ، 2) المنظور المعرفي ، و 3 ) منظور التعلم. طوال الوقت ، فإن العدسة التي نلخص من خلالها وجهات النظر هذه ستكون مع فهم أن السلوك الجنسي البشري هو الدافع.

    بجانب النوم وتناول الطعام ، يبدو أنه أحد أهم الدوافع التي يجب أن نتعامل معها كبشر. وهذا يعني أنه يستغرق الكثير من وقتنا في التفكير والسلوك لدرجة أنه يبدو أحيانًا أن كل جانب من جوانب حياتنا يدور حول هذا إلى حد معين.

    يختلف السلوك الجنسي البشري عن السلوك الجنسي للحيوانات الأخرى ، حيث يبدو أنه محكوم بمجموعة متنوعة من العوامل المختلفة وتفاعلها. أي ، في حين أن الحيوانات أو الأنواع "الدنيا" مدفوعة بـ "القوة" للتكاثر وبالتالي المشاركة في السلوك الجنسي. لا ينشط البشر جنسيًا لمجرد التكاثر ، بل هناك مجموعة متنوعة من العوامل المعقدة التي تدفع الناس إلى ممارسة الجنس.

    الجنس البشري. الجنس البشري هو الطريقة التي نختبر بها ونعبر عن أنفسنا ككائنات جنسية (Rathus et al. ، 1993). هناك العديد من العوامل التي تساعد في تطوير حياتنا الجنسية ، ويمكن القول إن أحد أهمها هو جنسنا الفعلي. سواء كنت ذكرًا أو أنثى ، فمن المحتمل أن يكون لها تأثير كبير على تطور حياتي الجنسية الفردية. علاوة على ذلك ، تعد الحياة الجنسية جزءًا لا يتجزأ من شخصياتنا سواء كنا على دراية بها أم لا.

    لماذا دراسة النشاط الجنسي البشري؟ قد يبدو هذا وكأنه سؤال بسيط إلى حد ما ، ولكن أحد الأسئلة التي يجب دائمًا طرحها قبل أي محاولة هو ، "لماذا تفعل ذلك؟" و "ما الذي نتمنى أن نستفيد منه؟" سيتم تناول الأول هنا ونأمل أن يصبح الأخير واضحًا بينما نمضي قدمًا في رحلتنا. أحد الأسباب المهمة لدراسة النشاط الجنسي البشري هو أنه مصدر أساسي للتحفيز. فقط ضع في اعتبارك مقدار الوقت الذي تقضيه في التفكير والتخطيط للجنس ، ناهيك عن الوقت الذي يقضيه في السلوك الجنسي نفسه (Rathus et al. ، 1993). يؤثر الدافع الجنسي إلى حد ما على السلوك البشري. سبب آخر لدراسة النشاط الجنسي البشري هو أننا قد نواجه العديد من المشكلات الشخصية والاجتماعية المتعلقة بالجنس ، مثل الأمراض المنقولة جنسيًا ، والحمل غير المرغوب فيه ، والتحرش الجنسي (Aral & Holmes، 1991 Rathus et al.، 1993). يجب أن يبدو هذا في الوقت المناسب بشكل خاص خلال الأوقات التي نعيش فيها.

    طرق البحث في الجنسانية البشرية

    هناك طرق عديدة لجمع الأدلة العلمية حول النشاط الجنسي البشري. بينما تركز بعض الطرق على الوصف ، تركز طرق أخرى على تحديد العلاقات بين المتغيرات ، بينما تركز طرق أخرى على تحديد العلاقات السببية. فيما يلي ملخصات عامة لطرق جمع البيانات المختلفة.

    طريقة المسح. تجمع الاستطلاعات معلومات حول السلوك من خلال المقابلات مع المشاركين أو الاستبيانات. الهدف من هذه الطريقة بالذات هو جمع معلومات عن المواقف والسلوك الجنسي لسكان أو مجموعة معينة من الناس. هذه الطريقة المعينة لها قيود. على سبيل المثال ، تتمثل عيوب هذه الطريقة في أن الاستطلاعات تتطلب تقريرًا ذاتيًا من المشاركين ، وبالتالي ، فمن المحتمل أن البيانات التي تم جمعها قد تحتوي على عدد كبير من عدم الدقة. اعتمادًا على السؤال المطروح على الفرد ، قد يرغبون في تقديم أنفسهم بطريقة مقبولة اجتماعيًا أو يشعرون بالحرج من الإجابة بصدق. بالإضافة إلى ذلك ، يرفض العديد من الأشخاص حتى المشاركة في دراسات استقصاء النشاط الجنسي البشري ، وبالتالي ، قد تحصل على تحيز في الاختيار لأن العينة التي تم الحصول عليها قد لا تكون ممثلة للسكان الذين تريد التعميم عليهم.

    يمكن القول إن إحدى الدراسات الأساسية في النشاط الجنسي البشري التي تستخدم طريقة المسح كانت تلك التي أكملها كينزي وزملاؤه (1948 ، 1953). أجرى كينزي وزملاؤه مقابلات مع حوالي 5300 رجل و 5900 امرأة بين عامي 1938 و 1949 وطرح عليهم مجموعة متنوعة من الأسئلة حول سلوكهم ومواقفهم الجنسية. كان هذا النهج حذرًا نظرًا لأن كينزي كان مهتمًا بشكل خاص بتكرار بعض السلوكيات الجنسية (مثل الجنس الفموي والاستمناء والجماع) بدلاً من الأسباب الأساسية. يمكن مراجعة نتائج وتأثيرات هذه الدراسة في المقالات المذكورة.

    طريقة المراقبة. في طريقة المراقبة ، يكون المحقق مراقبًا مباشرًا للسلوك الجنسي. قد تحدث هذه الملاحظات في المواقع الميدانية أو في المختبرات. ومع ذلك ، فإن هذه الطريقة المعينة لها تطبيق محدود للغاية حتى الآن بسبب متطلبات الخصوصية التي تحجب التجربة الجنسية في العديد من الثقافات (Katchadourian ، 1989). مثال على البحث القائم على الملاحظة هو عندما يلاحظ علماء النفس أنماط التواصل غير اللفظي ولغة الجسد بين الأزواج في مواقف المواعدة (Rathus et al. ، 1993). يمكن للباحثين أيضًا التفاعل مع الأشخاص الذين يسجلون سلوكهم ، وهذا يعتبر طريقة مراقبة المشاركين. أحد القيود الرئيسية لهذه الطريقة هو إمكانية تغيير السلوك قيد الدراسة من قبل المشارك بسبب وجود المراقب (أي تأثير المراقب). بعبارة أخرى ، قد يتم تغيير سلوك المشاركين بوعي إلى "التوافق" مع ما يعتقدون أن المراقب يسعى إليه.

    الاستجابة الجنسية البشرية (1966) من قبل ويليام ماسترز وفرجينيا جونسون هي واحدة من الدراسات الأساسية التي تفحص السلوك الجنسي للإنسان عبر طريقة المراقبة. على الرغم من الجدل الذي أحدثته طريقة دراستهم ، إلا أنها أعطت صورة موثوقة لما يحدث للجسم أثناء السلوك الجنسي.

    الطريقة التجريبية. تسمح التجارب للباحثين باستخلاص استنتاجات سببية بين المتغير المستقل والمتغير التابع. أحد الأمثلة على هذه الطريقة هو تعريض المشاركين لمواد الإثارة الجنسية بينما تراقب الأدوات الاستجابات الفسيولوجية (كاتشادوريان ، 1989). تبدو القيود الخاصة لهذه الدراسة واضحة ، حيث لا يمكن للمرء أن يتلاعب بالعديد من المتغيرات ذات الأهمية مباشرة بسبب المعايير الأخلاقية.

    طريقة الارتباط. يسمح للباحث بفحص العلاقة بين متغيرات الاهتمام. على سبيل المثال ، قد يكون الباحث مهتمًا بالمتغيرات التي تتعلق بالرضا الجنسي لدى الأزواج. لذلك ، قد ينظر إلى متغيرات توافق الشريك ، ومهارات الاتصال ، وعدد السنوات التي قضاها الزوجان معًا. القيد الرئيسي لهذه الطريقة هو أن الارتباط لا يساوي السببية.

    طريقة دراسة الحالة. الدراسة المكثفة لمشارك معين. يتم جمع قدر هائل من المعلومات الوصفية حول فرد معين ، وبالتالي ، يعطي صورة أكثر تفصيلاً عن ذلك الفرد مما يمكن الحصول عليه عادةً. يتمثل العيب الرئيسي في هذه الطريقة في أن التعميم على السكان أمر غير وارد. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون لدى المشاركين أيضًا "فجوات" في ذاكرتهم وطرق تفكيرهم والتي تؤدي إلى نتائج متحيزة.

    المنظور البيولوجي

    لا يمكن للمرء أن يبدأ حوارًا حقيقيًا حول النشاط الجنسي البشري دون التطرق إلى المنظور البيولوجي ، وخاصة الهرمونات (Strong، DeVault، Sayad، 1996). قد يُنظر إلى الهرمونات على أنها إحدى "القوى الدافعة" الرئيسية للسلوك الجنسي. على مدى السنوات العديدة الماضية ، كان هناك الكثير من الأبحاث التي تبحث في الأدوار المختلفة التي تلعبها الهرمونات في السلوك الجنسي للإنسان. يتم إنتاج الهرمونات عن طريق الغدد التناسلية (أي الخصيتين والمبيضين) وقشرة الغدة الكظرية والغدة النخامية والوطاء. بالإضافة إلى ذلك ، توجد هرمونات الأندروجين والإستروجين والبروجستين في كل من الذكور والإناث. توجد في تركيزات مختلفة ، ومع ذلك ، بين الذكور والإناث. الذكور لديهم تركيز أعلى من الأندروجينات والإناث لديها تركيز أعلى من هرمون الاستروجين والبروجستين. بالمناسبة ، الأندروجينات هي المسؤولة عن التمايز الجنسي للجهاز التناسلي الذكري قبل الولادة والنضج الجنسي للأولاد في سن البلوغ. يرتبط التستوستيرون ، وهو نوع محدد من الأندروجين ، بالدافع الجنسي للذكور وربما بالسلوك العدواني (Reinisch، Ziemba-Davis، & Saunders، 1991). هرمون الاستروجين والبروجستين ، الموجودين بتركيزات أعلى داخل الإناث ، ينظمان الدورة الشهرية وهما ضروريان للتكاثر. العلاقة بين هذه الهرمونات والدافع الجنسي الأنثوي والسلوك غير واضح. عادة ما ترتبط مستويات الهرمونات بالسلوك الجنسي ، ولكن هذا ليس صحيحًا بالضرورة عند البشر بسبب المتغيرات المتداخلة. وبالتالي ، قد يكون الفرد مستعدًا من الناحية الفسيولوجية للمشاركة في السلوك الجنسي ، ولكن ليس بسبب العوامل التي تسبق أي سبب بيولوجي.

    المنظور المعرفي

    يعد فهم عمليات الإثارة الجنسية عنصرًا مهمًا في فهم الاستجابات الجنسية. لا ينبغي رفض الفكرة القائلة بأن أكثر عضو جنسي مثير للشهوة الجنسية يقع بين آذاننا. يمكن للنشاط المعرفي للدماغ إما زيادة أو تثبيط دورة الاستجابة الجنسية (Walen & Roth ، 1987). أشار Walen & Roth (1987) إلى أن التصورات والتقييمات هما النوعان الرئيسيان من النشاط المعرفي. أي أن كيفية تفسير الحافز أو الموقف يحدد كيفية استجابة الفرد للحافز. وفقًا لـ Walen & Roth ، يشتمل الإدراك على ثلاثة مكونات على الأقل: الكشف ، ووضع العلامات ، والإسناد. يتم تعريف الاكتشاف من خلال قدرة الفرد على ملاحظة وجود محفز أو تمييزه عن المحفزات الأخرى. بعد ذلك ، وضع العلامات هو الواصفات التي يستخدمها الفرد لتصنيف حدث التحفيز. ثالثًا ، الإسناد هو تفسير للإدراك. قد يعتمد الأفراد بالطبع اعتمادًا كبيرًا على الإشارات الظرفية عند تحديد الإسناد. كيف يمكن لهذه العوامل الثلاثة أن تؤثر على السلوك الجنسي؟ حسنًا ، قد يؤدي عدم القدرة على اكتشاف المحفزات الجنسية أو وضع العلامات غير الصحيحة أو الإسناد الخاطئ إلى إعاقة الأداء الجنسي بشكل كبير (Walen & Roth ، 1987). العامل المعرفي الرئيسي الثاني هو التقييم ، وهو عبارة عن عملية تصنيف الأحداث من الجيد إلى السيئ. على سبيل المثال ، ركزت النظرية المعرفية للعلاج الانفعالي العقلاني (RET) بشكل أساسي على المعتقدات التقييمية (Ellis، 1962/1970). النقطة العامة التي يجب استبعادها من هذه النظرية الخاصة هي أنه "عندما يقيّم الفرد المنبه الجنسي بأنه جيد أو إيجابي ، يمكن تعزيز الإثارة الجنسية. ومن ناحية أخرى ، عندما يتم تقييم المنبه بشكل سلبي ، فإن النشاط الجنسي سوف يتضاءل. وحتى أكثر المدمرة هي التقييمات السلبية المبالغ فيها التي يشير إليها إليس بأنها كارثية "(Walen & Roth ، 1987 ، ص 340).

    منظور التعلم

    إلى أي مدى يعكس السلوك الجنسي التجربة؟ هل ستتمتع بنفس المواقف والسلوكيات الجنسية إذا كنت قد نشأت في ثقافة أخرى؟ حتى داخل نفس المجتمع ، يمكن للتجارب العائلية والشخصية تشكيل مواقف وسلوكيات جنسية فريدة. تركز نظرية التعلم على العوامل البيئية التي تشكل السلوك. ضمن هذا السياق ، تدرس نظرية التعلم العوامل البيئية التي تشكل السلوك الجنسي (McConaghy ، 1987). تؤكد السلوكية على أهمية المكافآت والعقوبات في عملية التعلم. الأحداث (مثل المكافآت) التي تزيد من تكرار أو احتمالية سلوك معين تسمى التعزيزات. عند تطبيقه على السلوك الجنسي ، فإن الأطفال الذين يُتركون لاستكشاف أجسادهم دون إدانة الوالدين سيتعلمون ما هو جيد ويميلون إلى تكراره. ومع ذلك ، عندما يكون السلوك الجنسي (مثل العادة السرية) ممتعًا ، لكن الآباء يربطونه بمشاعر الذنب والعار ، فإن الطفل يصبح في صراع. على العكس من ذلك ، تميل العقوبة إلى قمع السلوك في الظروف التي يتوقع أن تحدث فيها. وبالتالي ، إذا عوقب الشباب بشدة بسبب الاستكشاف الجنسي ، فقد نربط التحفيز الجنسي بشكل عام بمشاعر الذنب أو القلق. تستخدم نظرية التعلم الاجتماعي مفاهيم المكافآت والعقاب ، لكنها تؤكد أيضًا على أهمية النشاط المعرفي (أي التوقعات والأفكار والخطط) والتعلم عن طريق الملاحظة. يشير التعلم القائم على الملاحظة أو النمذجة إلى اكتساب المعرفة والمهارات من خلال مراقبة الآخرين. قد يحدث التعلم القائم على الملاحظة أيضًا عند التعرض لأفلام أو كتب أو موسيقى معينة. وفقًا لنظرية التعلم الاجتماعي ، يكتسب الأطفال أدوار الجنسين التي تعتبر مناسبة في المجتمع من خلال تعزيز السلوك المناسب للجنسين. بالإضافة إلى ذلك ، يكرر الأفراد سلوكيات أولئك الذين يحترمونهم ويحتفظون بها كنماذج.

    استنتاج

    النشاط الجنسي البشري هو سلوك معقد للغاية يتأثر بالعديد من جوانب حياتنا بما في ذلك علم وظائف الأعضاء والإدراك والتعلم. هذه ليست سوى عدد قليل من المكونات التي ركزت عليها هذه الورقة من أجل الإيجاز. خلاف ذلك ، كان من الممكن مناقشة العديد من العوامل الأخرى ، مثل الثقافة والتاريخ الشخصي والعامة والمنظور الإنساني. النقطة هنا هي أن النشاط الجنسي البشري ، مثلنا ، متعدد الأبعاد ويمكن للمرء أن يبدأ فقط في فهم ما هو عليه من خلال تضمين العديد من وجهات النظر والأفكار. ومع ذلك ، هناك نقطة معينة تود هذه الورقة إيصالها للقارئ وهي أنها عامل محفز. هذا مبسط قليلاً ، لكن يبدو أن الكثير مما نفعله يومًا بعد يوم كبشر تحكمه الذات الجنسية بطريقة أو بأخرى. في حين أن هذا يجعلنا متشابهين مع البشر ، فليس بالضرورة أن نتغاضى عن نفس السلوكيات أو لدينا معايير متداخلة من ثقافة إلى أخرى. وبالتالي ، ضمن هذا التشابه لا يزال هناك قدر كبير من التنوع.


    الملخص

    كان الهدف من هذه الدراسة هو تحديد الارتباطات بين طاقة السمات والتعب مع إجهاد الطاقة في الحالة ، وكذلك استكشاف ما إذا كانت هذه العلاقات تتفاعل مع الجنس و / أو جودة النوم. تضمن مجتمع الدراسة عينة ملائمة من البالغين وطلاب الجامعات (نطاقات تتراوح من 687 إلى 694). كانت التدابير الرئيسية هي الحالة والسمات للطاقة العقلية والبدنية ومقاييس التعب ، PSQI (مقياس جودة النوم) ، والجنس. تضمنت نماذج الانحدار المتعددة العمر واستهلاك البوليفينول ودرجات POMS والنشاط البدني والحمل العقلي واستهلاك الكافيين كمتغيرات مشتركة. أسفرت التحليلات عن ارتباط إيجابي قوي (r = 0.65) بين كل سمة ومتغير حالة. بشكل عام ، تم تحديد عدة تفاعلات ذات دلالة إحصائية. أولاً ، كانت العلاقة بين التعب الجسدي للدولة والسمات قوية بشكل خاص بالنسبة للنساء اللواتي حصلن على درجات عالية في السمات. كانت هناك أيضًا تفاعلات مع جودة النوم. في حالة الإرهاق الجسدي ، أدت نوعية النوم السيئة إلى تضخيم الارتباط بين سمة الإرهاق الجسدي والحالة بين أولئك الذين يعانون من الإرهاق الجسدي المنخفض ، في حين أن جودة النوم لم تحدث فرقًا لمن يعانون من التعب البدني عالي السمة. على العكس من ذلك ، في حالة الطاقة الجسدية والإرهاق العقلي ، ارتبطت جودة النوم الجيدة بكل من "الارتفاعات" المرتفعة و "الانخفاضات" المنخفضة في السمات الخاصة بكل منهما ، وكان كلا التفاعلين موجودًا فقط بين الذكور. تشير تحليلاتنا إلى أن نوعية النوم والجنس يمكن أن تؤثر على تأثيرات الطاقة الجسدية والعقلية والإرهاق على الحالة. كانت النتائج أكثر تعقيدًا مما كان يُفترض في البداية ، مما يشير إلى أن العلاقة المتبادلة بين السمة والحالة يمكن تعديلها من خلال كيفية تفاعل الذكور والإناث مع سماتهم والتكيف معها.

    الاقتباس: Manierre M، Jansen E، Boolani A (2020) تعمل جودة النوم والجنس على تعديل العلاقات بين طاقة السمات والتعب على طاقة الحالة والتعب. بلوس ون 15 (1): e0227511. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227511

    محرر: Valerio Capraro, Middlesex University, UNITED KINGDOM

    تم الاستلام: June 11, 2019 وافقت: December 19, 2019 نشرت: January 8, 2020

    حقوق النشر: © 2020 Manierre et al. هذا مقال مفتوح الوصول يتم توزيعه بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License ، والذي يسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط ، بشرط ذكر المؤلف والمصدر الأصليين.

    توافر البيانات: Data and replication syntax are available to public and reviewers: https://osf.io/7svna/?view_only=8e14224607f44474b72ba9cb0ab2e11b. It also has been attached to the submission.

    التمويل: The original data collection for this study was funded via a grant from, Isagenix International, LLC. The funder had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of this manuscript. AB received salary and financial support for data collection and writing for the original (unrelated) research project, which did not use this dataset.

    تضارب المصالح: Initial data collection for this study was funded by Isagenix Corporation, LLC. The funder had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of this manuscript. AB received salary and financial support for data collection and writing for the original (unrelated) research project, which did not use this dataset. This does not alter our adherence to PLOS ONE policies on sharing data and material.


    مناقشة

    This study aimed to expand upon current evidence on the association of self-reported PA and HRQoL and to extend this knowledge upon the concurrent relation of both, self-reported and device-based measured PA on HRQoL in a sample of adolescents aged 11–17 years living in Germany.

    Compared to European norms [37] the current sample was similar regarding HRQoL status. Regarding sex differences, it is noticeable that the overall HRQoL of females decreased throughout maturation whereas boys’ HRQoL stayed almost stable over this period. This finding is in accordance with other studies (e.g. [25]), showing the importance of efforts to sustain the HRQoL levels of adolescent girls. For PA measures, self-reported PA showed distinct patterns in males and females. Whereas PA time decreased in males until the age of 14, it highly increased afterward (from 244 min in 14-year-olds to 339 min in 16-year-olds), with another slight decrease in 17-year-olds. In females, however, PA time decreased from 13 years onwards (from 303 to 238 min in 15-year-olds), with this level being unchanged until 17 years. Again, females seem to be more affected by a decrease of health-related behavior with increasing age, underlining the need for appropriate interventions tailored for females. Device-based measured accelerometer times, however, showed a distinct pattern with almost parallel decreases in activity time in both sexes. Consequently, HRQoL of females may profit even more from enhancing their amounts of PA in order to improve HRQoL or to retain their current level of HRQoL as they grew older [42], especially if their relatively lower PA levels are considered.

    Correlation differences between self-reported and device-based measures of PA and HRQoL

    The relation of self-reported and device-based measures of PA is in line with former research which has shown positive correlations between both measures [43, 44]. However, the correlation between both PA measures was rather low, raising doubts on the reliability of both measures. This, however, may be explained by the different nature of both measures, with self-reported PA representing habitual PA, whereas device-based PA is representing actual PA within a specific week. Moreover, the latter is recording all types of PA, whereas the self-reported PA represents sports activities rather than everyday activity including active transport, for example. Regarding correlations to HRQoL, results on self-reported PA are comparable to previous studies [21, 45, 46], revealing an overall relationship to HRQoL and all subscales except for Autonomy & Parent Relations. Device-based PA based on accelerometry, however, was only related to overall HRQoL, Physical Well-Being, and Psychological Well-Being subscale. The difference between correlations of self-report and accelerometer-based activity measures was only significant in the subscale Social Support & Peers. Hence, a larger sample size may be needed to detect further differences in correlations. However, it can be concluded that self-reported PA tends to be more closely related to HRQoL than accelerometry measures.

    The predictive value of self-reported PA

    Several studies have shown that self-reported PA is a positive predictor for HRQoL, even in adolescents, which was replicated in the current study. Results on self-reported PA revealed that participant’s overall HRQoL can be increased by one T-value if participants would engage in only 12 min of PA more per day (i.e. 84 min per week). Even if this sounds to be only a slight increase, this increase is quite high as all T-scores are centered at a mean of 50. Authors of the KIDSCREEN Test Manual have suggested setting thresholds for classifying values as being “normal” or “noticeable” by adding or subtracting half a standard deviation to the mean of 50, resulting in a “normal” range between 45 and 55 [37]. Given the assumption that PA influences HRQoL, our results indicate that a child or adolescent which is counted being “noticeable” due to an overall HRQoL score of 44, could heighten this value by 1 point by an increase of only 12 min of being more active per day (84 min per week), then being considered as “normal”. This advice may easily be reached by replacing being driven by walking to school, for instance. However, the cross-sectional design has to be considered when interpreting results, as no assumption about the direction of this relationship can be made.

    Additional value of device-based PA

    The inclusion of device-based PA following self-reported PA into the model was only able to explain additional variance in the subscale of Physical Well-Being. This result is contrary to an existing study that found device-based PA to be a better predictor of HRQoL in older adults [20]. These differences in results may be due to different age groups investigated. Moreover, the examined age-span ranging from 11 to 17 years in the current sample may have provoked differences in findings due to large heterogeneity in sociodemographic factors like age and sex. In conclusion, self-reported PA may be a good predictor for HRQoL in children and adolescents living in Germany. Here, individuals’ perceptions may play a role, as perceived habitual (i.e. self-reported) PA may be more closely related to perceived health than actual (i.e. device-based) PA. Therefore, self-reported PA should be considered when examining the relationship between PA and perceived health. However, one reason why self-reported PA might be more closely related to higher HRQoL than device-based measured PA could be that mainly organized leisure-time PA was assessed using the MoMo-PAQ (activities in school or sports clubs), whereas device-based measures captured active transport and other leisure-time activities (including household activities) as well. Today, there is some evidence revealing that the mental health benefits of PA are linked to the life domain where the activity takes place [47].

    Moreover, device-based PA measurement is largely advertised as the “state-of-the-art” in PA measurement [22] but measures a different construct: actual PA. In conclusion, self-reported PA and HRQoL are reflective of overall estimations, thus may be more congruent measures concerning time reference, whereas device-based accelerometry focuses on the current week. As it comes to measurements of physical well-being, which can be viewed as a trait more than a state, researchers should account for the relation to device-based measured PA. Moreover, the fact that device-based PA explains additional variance only in the Physical Well-being subscale may be a methodological bias, as both, self-reported PA and HRQoL, were measured in the same way, whereas device-based PA and HRQoL were assessed differently (i.e. device-based vs. self-report). Hence, device-based PA might be only related to the subscale which is contextually most related to its nature [48]. Another conceptual concern to be taken into account is that both measures assessed different aspects of the same construct. Even if both measured PA within one week, self-reported measurement asked for PA within a typical week, whereas device-based measurement included exactly the week of measurement. The MoMo-PAQ measures habitual PA whereas the accelerometer measures current PA [26]. This could be one reason why the correlation between device-based and self-reported measured PA is rather low [17]. Both indicators, therefore, are not congruent and their correlations have to be viewed carefully.

    نقاط القوة والضعف

    To the best of our knowledge, this is the first study to examine the association of both, self-reported and device-based measurements of PA with HRQoL in a nationwide children and adolescent sample in Germany. The use of a multidimensional, validated measure of HRQoL facilitated to account for national differences and made results comparable to (European) norms. Moreover, accounting for different subscales of HRQoL provided detailed insights into a variety of aspects forming HRQoL and to investigate differential effects of both kinds of activity measurements (i.e. habitual versus actual PA) as well as age and sex differences.

    However, some limitations also need to be considered. First, results are difficult to compare to studies from other countries as well as to studies using different age groups (i.e. children vs. adults). Comparing the current sample with data of children may increase the risk of missing factors that are important to adolescents in other ways than to children, such as developing needs for intimate relations, sexuality, and becoming more autonomous towards parents. Moreover, studies assessing the relationship of PA and HRQoL in children and adolescents usually used restricted samples regarding age (e.g. children aged 9–11 years [46, 49]), not allowing a comparison to the current sample covering an age range of 7 years. On the other hand, comparing adolescents to adults might cause an overlooking of aspects such as striving for autonomy, the importance of peers, the developmental aspects of both intimacy and sexuality, and the not yet fully developed ability to take responsibility for one's actions.

    Second, self-reports are more likely to be influenced by social desirability than device-based measures and therefore need to be interpreted carefully as also stated in a recent meta-analysis [21]. Furthermore, it can be assumed that higher correlations between self-reported PA and HRQoL as self-report measure might be due to a method effect. Therefore, the difference in the correlations should be interpreted with caution. However, accelerometers also have methodological issues that have to be considered while interpreting findings. First, it should be noticed that non-locomotive movements of the body (e. g. cycling) cannot be recorded by accelerometers, which is critical in terms of validity [17, 50]. Further, accelerometers are only able to gain reliable data if they are worn regularly. As device-based data, however, revealed higher PA than self-reported measures, a lack of wear-time can be denied. The higher values in the accelerometer measured PA could come from the fact that in the self-reported data "only" a sports index is used to calculate the minutes of moderate-to-vigorous PA in a week. This PA that the participants generate in their everyday life besides sports activities (for example by running up the stairs), is only recorded with the accelerometers and is missing in the sports index. Even as inclusion criteria of the current study were chosen according to recent guidelines [51] and median wear-time was high, interindividual wear-time differences still have to be kept in mind, as total PA time differs concerning wear-time (i.e. higher wear-time usually elicits higher PA time). Some device-based data (which should be representative for a whole week) only represents five wearing-days, leaving the chance of underestimation of total activity time. Though, as both, self-reported and device-based measures of PA were correlated to some extent, this issue is not a cause for concern. However, the rather low correlation between both measurement methods may rather be interpreted in terms of different constructs measured: whereas self-reported PA measures habitual PA, device-based PA measured the current PA within the specific examination week. Therefore, the results of both methods may differ due to environmental reasons.

    Third, the cross-sectional comparison does not allow for causal conclusions. Future research needs to examine the question about the direction of the PA-HRQoL relationship using longitudinal data.

    Future directions and conclusion

    Results from the current investigation point to a self-reported PA being a more important predictor for a comprehensive investigation of PA and HRQoL relations. However, as both kinds of PA measures showed a weak but significant correlation, future studies should aim on developing more reliable measures of PA to be used in future studies. Future studies should also aim at investigating if device-based measures of PA are more sensitive for physical quality-of-life (as well as biometric and/or biological) outcomes compared to self-reported PA measures and therefore if both measures represent different traits. For this purpose, multitrait-multimethod-analysis may be an appropriate approach. Multiple procedures (i.e. self-report vs. accelerometry) could be used to measure multiple theoretical constructs to determine whether the measurements of each trait derived by multiple methods are concordant [52]. Moreover, it should be replicated and confirmed if self-reported PA measures are more sensitive for social-oriented outcomes, and if self-reports correlate to a higher extent to self-reports than to device-based measures. Therefore, future studies should aim for convergent assessment of self-reported and device-based actual PA as well as an assessment of different self-reported and device-based measured health constructs (e.g. calorimetry vs. self-reported calorie intake, cortisol vs. self-reported stress levels, measured BMI vs. self-reported BMI, etc.).

    Hence, findings point to the importance of PA as a possible approach to enhance HRQoL. As HRQOL is known to be a description of holistic health [53] and to be highly correlated to mortality in higher ages [54], future studies should investigate the direct effect of PA on HRQoL and health in a longitudinal approach to account for the causality of effects. These findings can lay a foundation for public health as PA interventions can be individually designed to maintain high HRQoL standards from youth onwards until higher ages.

    Regarding time and cost-effectiveness, researchers conducting future studies on self-reported measured constructs like HRQoL can be advised to reflect if they want to use self-reported or device-based measured PA when examining the effects on HRQoL. Examinations including accelerometry should use systems that can stay attached to the participant’s body for the complete measurement period to avoid differences in wear-time registration, making it easier to interpret results if they parallel self-reported measures and can be reported in “minutes per day or per week”. Future studies should also account for dose–response-relations of self-reported and device-based measured PA and HRQoL in children and adolescents [54].

    Taken together, results showed that self-reported and device-based measured PA were moderately correlated regarding overall HRQoL and all subscales. Further, results revealed that self-reported PA was a significant predictor for overall HRQoL and all subscales except for Autonomy & Parent Relations. However, there was only an additional effect of device-based PA on HRQoL in Physical Well-Being. In conclusion, self-reported measured PA explains more variance when regressed on HRQoL than device-based measured PA, even though the measures showed a low correlation. From a public health perspective, a better understanding of how healthy lifestyles, such as uptake of PA, can be related to HRQoL might help to inform policy intended to incentivize PA in the general population [15].


    البحوث الأصلية المادة

    • 1 Department of Team Sports, The Jerzy Kukuczka Academy of Physical Education in Katowice, Katowice, Poland
    • 2 Exercise Testing Laboratory, Hellenic Air Force Academy, Acharnes, Greece
    • 3 Exercise Physiology Laboratory, Nikaia, Greece
    • 4 Faculty of Physical Education and Physiotherapy, Opole University of Technology, Opole, Poland
    • 5 Institute of Primary Care, University of Zurich, Zurich, Switzerland
    • 6 Medbase St. Gallen Am Vadianplatz, St. Gallen, Switzerland

    The aim of this study was to compare the motivations of successful marathon finishers (ن = 1,243) and inexperienced runners (control group, ن = 296). A total of 1,537 runners with 380 women (24.7%) and 1,157 men (75.3%) completed the motivations of marathoners scales (MOMS) questionnaire and the relationships between general motivation categories and selected demographic (e.g., gender, age, and education) and training characteristics were analyzed. Successful marathon finishers did not differ significantly in motivations from the control group (ص > 0.05). Trivial to small correlations with age, educational level, and training characteristics were observed. Female marathon finishers exceeded men on the motivational scales for weight concern, affiliation, psychological coping, life meaning, and self-esteem and they scored lower on competitive motivation (ص < 0.05). There was also a significant relationship of some motivational aspects with level of education, experience and training frequency. These findings confirmed that age and gender differentiate motivations in both successful female and male marathon finishers and controls.


    The Impact of Social Media on Mental Health

    مقدمة:Given the prevalence of social media use, it is vital to understand the impact it plays on mental health. The purpose of this study was to shed light and better understand how frequent social media usage can affect mental health. Particularly, this study focused on the frequent usage of social media and its relevance to depression. أساليب:A web-based survey gathered data from a total of 200 participants who met the following criteria: 18 and over, residing in California, in a relationship, and current social media user. نتائج:I Individuals with increased levels of social media usage were shown to have a positive correlation with depression symptoms, meaning as social media use increased, depression symptoms also increased.الاستنتاجات:This study showed that social media use has the potential to affect individuals’ mental health.

    الكلمات الدالة: depression, mental health, social media

    مقدمة

    Of 7.5 billion people on the planet, 4 billion use the internet. About 3.3 billion individuals are active social media users (We Are Social, 2018). Social media and networking sites emerged in the 20th century and since then have been evolving and growing exponentially. Social media can be defined as “forms of electronic communication (such as websites for social networking and microblogging) through which users create online communities to share information, ideas, personal messages, and other content” (Read & Ginn, 2015 p. 373).

    Social media and networking sites were introduced as an outlet and platform for communication, networking, and for creating and sharing content (Evasiuk, 2010). The first known social media site, Six Degrees, was established in 1997. Two years later, blogging became a popular phenomenon. The early 2000s introduced sites like LinkedIn, MySpace, and YouTube. The year of 2006 brought forth the introduction of the social media platforms including Facebook and Twitter, and these are two of the most popular social networking sites to date. In recent times, Instagram and Snapchat were introduced (Ellison, 2007). Instagram was launched in 2010 and Snapchat emerged in 2011 (Kuss & Griffiths, 2017).

    Background of the Problem

    The excessive usage of social media has become a growing phenomenon and controversial issue. People have become addicted to the various social media platforms, particularly Facebook (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2010). Scientific evidence suggest that heavy usage of social network sites can lead to symptoms of substance-related addictions including: salience, mood modification, tolerance, withdrawal, relapse, and problems with behavioral addictions (Kuss & Griffiths, 2017). Former Facebook executive, Chamath Palihapitiya, revealed that Facebook was designed to be addictive. He found that social networking sites like Facebook, Snapchat, WhatsApp, and Twitter psychologically manipulate users with the intent of exploiting behaviors of mass population. In fact, he believes that social media platforms like Facebook are ripping apart society and the social fabric of how society works (CNBC, 2017). Sean Parker, ex-Facebook president, in a recent interview revealed that the process and engineering of Facebook intends to consume as much of the user’s time and conscious attention as possible. He revealed that social networks change user’s relationship with society, with each other, and interferes with productivity. He argued that with social media there is a social validation feedback loop. The goal of Facebook is to exploit vulnerability in the human psychology. He further exposed that likes and comments on a post of a photo is like a dopamine hit, which attributes the users to contribute more content every time (AXIOS, 2017). Users have become habituated to the daily instant gratification of likes and comments. There are over 700 million daily active Instagram users, 2 billion daily active Facebook users, and 255 million daily active Snapchat users (Constine, 2017). Users of these platforms spend an average of 40 minutes daily on Snapchat, an average of 32 minutes on Instagram, and 35 minutes on Facebook (Osman, 2018).

    With the emergence and rapid prominence of social media, it is vital to understand the impact it has on active user’s mental health and relationships. Individuals are so caught up and amazed with tweets, likes, and shares, that they have overlooked the influence social media has on shaping and reshaping society. They have ignored the addictive aspects of social media usage and its impact on actions, thoughts, confidence, and security (Phoon, 2017). Numerous studies have identified linkages between social media use and negative outcomes such as anxiety, depression, loneliness, compulsive behavior, and narcissism (Strickland, 2014). Researchers found that extensive usage of the Internet was associated with increases in depression and loneliness as well as lower levels of communication within households (Kraut et al., 1998).

    Facebook depression, Social Network Site (SNS) Addiction, iDisorder, and Fear of Missing Out (FOMO) are terms that researchers are now introducing when describing the consequences of heavy usage of social media. Recent findings have led researchers to coin the term Facebook Depression (O’Keeffe & Clarke-Pearson, 2011). According to their findings, Facebook Depression arises when users spend excessive amount of time on social media sites, which results in symptoms that mimic depression. Facebook Depression is particularly common among teens and adolescents and as a result they may face further risks such as social isolation as well as self-destructive and aggressive behavior (O’Keeffe & Clarke-Pearson, 2011). Excessive time spent on social media increases the likelihood and one’s risk for depression (Jelenchik, Eickhoff, & Moreno, 2013 Pantic et al., 2012). Some argue that active users are most susceptible to symptoms of depression as they have greater number of friends online, spend greater amount of time reading updates from a wide pool of friends, and much of the content updates are of bragging nature (Blease, 2015).

    Entertainment, passing time, relationship maintenance, and companionship are common motives for social media use, particularly Facebook. Yet, these motivations may be related to Facebook addiction through use that is habitual, excessive, or motivated by a desire for mood alteration. Research examining Facebook addiction suggested that Facebook use can become habitual or excessive, and some addicts use the site to escape from negative moods. Social Network Site (SNS) addiction may not be an addition to the Diagnostic Statistical Manual, but it is common for people who are addicted to social media to experience symptoms similar to substance-related addictions (Ryan, Chester, Reece, & Xenos, 2014). Individuals with SNS Addiction Disorder meet similar criterions as addiction. They neglect their personal life, have a mental preoccupation with social media use, use social media as an escape, use social media for mood modifying experiences, develop tolerance, attempt to conceal addictive behavior, and spend time with individuals who use SNSs excessively (Ryan et al., 2014).

    Individuals with SNS addiction express classic addiction symptoms including mood modification, salience, tolerance, withdrawal symptoms, conflict, and relapse. It is common for social media usage to result in changes in one’s emotional state. Users of social media develop behavioral, cognitive, and emotional obsessions with SNS use and this results in tolerance or increased usage of SNS over time. Addictive users face withdrawal and unpleasant physical and emotional symptoms when they attempt to restrict or stop SNS use. Due to the preoccupation and inability to restrict their social media use, users experience conflict as well as interpersonal and intrapsychic problems. Eventually, addict users of SNS relapse and revert back to excessive use even after being abstinent (Griffiths, 2013).

    In 2012, researchers coined the term I-Disorder to define the existing negative relationship between technology usage and psychological health (Rosen, Cheever, & Carrier, 2012). These researchers uncovered in their studies that one or more Facebook variables can lead to narcissism, major depressive disorder, bipolar-mania, dysthymia, antisocial personality disorder and compulsive behavior (Rosen et al., 2012). Fear of Missing Out (FOMO) is another social phenomenon exacerbated by social media. FOMO occurs as a result of a blend of inadequacy, anxiety, and irritation that occurs from skimming through social media (Wortham, 2011). Researchers have confirmed the association with FOMO and lower need satisfaction, mood, and life satisfaction. FOMO was also linked to higher levels of social media engagement, distracted driving, and using social media during lectures (Prsyblyski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013). Some users have given up the importance of their safety due to their fear of missing out on something or someone more interesting and exciting on social media (Grohol, 2013). FOMO is not a new concept and has been around before social media. In fact, throughout history many have been triggered to experience FOMO when they read newspaper society pages, party pictures, and annual holiday letters depicting people at their festive best (Wortham, 2011). FOMO triggers the same signals in the mind as fear of regret. People often are afraid that they are missing out and have made wrong decisions of how well they spend their time (Ariely, 2009). The fear exacerbates for individuals to constantly connect to social media and compulsively check their accounts. FOMO can be translated as a method of keeping up with social comparison. Users of social media are often exposed to details of their peers’ lives and social activities, which can subsequently lead them to comparing with their own lives. Daily users of social media fall victim to the thought that the lives of their friends are better and that their life is unfair. This tends to lead to lower self-esteem and more negative health outcomes (Zuo, 2014).

    Social media not only reshapes the mind, but it also reshapes relationships. Social media creates divides amongst couples and their relationships and this is a huge risk. Active users of social media are constantly connected to social media and disconnected and distracted from reality and their relationships (Kraut et al.,1998). According to Kraut et al. (1998) there is a correlation between extensive internet use and declines in social relationships and isolation. People are social beings and require in person interactions and communication (McDaniel & Coyne, 2016). A study explored the impact of quality communication on relationship satisfaction and found that both the quality and amount of time spent communicating improved satisfaction and intimacy within the relationship. It demonstrated that face-to-face interactions was a preferred method of communication as it improved relationship satisfaction and allowed for the couple to be aware of nonverbal communication elements (Emmers-Sommer, 2004). However, the use of the various social media outlets results in many spending more time in front of computers and phones, rather than in person socialization. People have become victims to their phones and social media accounts. As a result, active user’s mental health and relationships face detriments. Kuss and Griffiths (2017) confirmed that problems arise when individuals engage in addictive social media use. According to these researchers, excessive usage results in intrapsychic and interpersonal conflicts. Intrapsychic conflicts result in problems within and internally, which may include subjective loss of self. Interpersonal conflicts result in issues in relationships, work settings, and all immediate social environments (Kuss & Griffiths, 2017).

    Social media is a major part of interest use. In fact, it has been reported that about 80% of Americans confirmed that they have at least one form of social media account. The average American has a minimum of five social media accounts (Fuller, 2017). Due to social media’s mounting prevalence, excessive usage and addiction to social media have become an area of concern (Bassett, Dickerson, Jordan, & Smith, 2016). Andreassen, Pallesen, and Griffiths (2017) described social media addiction as an excessive and uncontrollable concern about social media, driven by an overwhelming motivation to use social media, and the urge to devote so much time and effort to social media usage, which leads to distress and impairments in vital areas of life. Researchers polled 1,787 adults between the ages of 19 and 32 to examine the effects of social media habits on their moods. These researchers found that frequent social media users were 2.7 times more likely to develop depression than those who did not use social media as much (Chowdhry, 2016). Rosen, Cheever, and Carrier (2012) coined the term iDisorder to describe the negative relationship between internet usage and psychological health. In a study with 1,143 college students it was found that major depressive disorder, dysthymia, bipolar-mania, compulsive disorder, narcissism, and antisocial personality disorder were predicted by one or more Facebook usage variables. Few of the variables included general use, number of friends, and use for image management (Rosen et al., 2012).

    Countless studies have examined the relationship between internet use and the well-being of individuals, particularly young adults (Meador. 2013). Studies have explored a wide range of risks associated with social media usage including: the impact of excessive time spent online, the impact of social media on body image, and cyber bullying. Studies have shown that social media, especially Facebook use, can affect romantic relationships offline by producing jealousy, insecurity, and addictive behaviors like partner surveillance. Monitoring a partner’s social media account is intrusive and can impact relationships negatively (Elphinston & Noller, 2011). Surveillance of a partner’s social media account may result in mistrust, higher anxiety, and jealousy. Numerous studies also confirmed that as Facebook usage increases, relationship satisfaction diminishes (Marshall, Benjanyan, Di Castro, & Lee, 2012). In fact, Facebook and other social media accounts are blamed for failed relationships and break-ups. A study by Gershon (2011) revealed that participants claimed that Facebook was a cause to their breakup.

    Swingle (2016) believes that social media plays a major role in societal shift. She believes that this shift impacts the way society thinks, acts, and interacts as a community. Excessive and unhealthy usage of i-technologies and social media contribute to subtle and not so subtle changes in human behavior and brain function. It has been reported that children and adolescent’s excessive usage of digital media is now associated with emotional dysregulation, learning disabilities, as well as behavioral and conduct disorders. As for adults, digital media is known to be linked to depression, anxiety, social isolation, marital conflict, sexual dysfunction, disaffected pair bonding, and compromised work performance (Swingle, 2016).

    Excessive social media usage has become a societal problem and concern. If social media use can be linked to negative outcomes in mental health and relationships, more attention is required on how to assuage these outcomes. Social media and mental health as well as social media and relationship satisfaction are interwoven, and hence preventive measures should be taken. There should be steps taken on a societal level to help minimize habitual social media usage. Strategic reinforcement strategies are required to reduce the amount of time spent on social media. The solution to this concern is not total abstinence from social media but rather social media usage in moderation. Although this study will not directly benefit those who participate in the study, the findings may influence and bring awareness of the impacts of excessive social media use.

    The purpose of this quantitative research study is to examine the association between the frequency of social media use and the impact on mental health on those living in the United States, California. This study attempts to determine the relationship, if any, between use of social media and mental health with the input of 200 participants. This study explored the questions:

    1.What is the relationship between the number of hours of daily social media usage and depression?

    To answer these questions, it is required to look for relationships among social media usage, mental health status, and relationship satisfaction. The questions aim to denote the extent to which social media usage, mental health, and relationships, co-relate or co-vary.

    Significance of the Study

    Social media use is dominating people’s lives and attention. Research and evidence suggest that social media usage, particularly heavy use, is linked to depression and various other negative side effects (Rohilla & Kumar, 2015). Some argue that it is changing active user’s brain chemistry and reshaping their relationships. Dr. Siegal, a professor who specializes in psychiatry, revealed that social media physiologically rewires the human brain. He believed that social media is replacing the time for face-to-face interactions and communication (Gmose, 2014).

    Social media can serve as an outlet for individuals to develop and begin relationships, but it can also aid in ending relationships. Many report feeling disconnected from friends and family due to the lack of interaction with them in person. Social media affects active user’s romantic relationships and their relationship satisfaction. Research has recently shown that Facebook and SNS can be detrimental to romantic relationships because it increases partner surveillance, jealousy, and compulsive internet usage (Strickland, 2014). Jealousy and partner surveillance can result in partners not getting along and relationship dissatisfaction, which then can result in users developing physical and mental concerns (Farrugia, 2013).

    This study examined the relationship between social media and mental health of active users. The researcher explored the negative impacts of social media on mental and psychological well-being and wellness.

    For the purpose of this study a quantitative research method was used to investigate the following questions: RQ1. What is the relationship between the number of hours of daily social media usage and depression? Quantitative research design allows for data to be obtained from a larger number of participants and is structured to provide statistical and computational results of data. The most common technique for collecting quantitative data include surveys and questionnaires. Quantitative research approach is better suited for generalizing findings to larger populations and identifying general trends in populations (Evasiuk, 2016).

    A quantitative approach is utilized when a researcher converts observations into data for analysis from a neutral objective perspective. Quantitative research can tell you when, where, and how often things happen. Data is gathered in numerical forms which can be assigned to categories or rank orders as well as measured in units of measurements. Most often surveys are utilized for quantitative research. A survey design allows for quantitative description of trends, attitudes, and opinions of populations. Survey designs assist researchers to answer three kinds of questions: descriptive questions, questions about relationships between variables, and questions about predictive relationships between variable over time (Creswell & Creswell, 2018).

    A descriptive research design is the most appropriate method for analyzing the data in the present study. Descriptive analysis is correlational and examines relationships. It is vital to examine the relationship between social media and mental health as well as social media and relationship satisfaction and jealousy. The descriptive statistics allows to quantitatively summarize data gathered from online surveys and questionnaires (Evasiuk, 2016). Descriptive statistics assist in analyzing quantitative survey responses (Meador, 2013).

    مشاركة

    This quantitative study examined the impact of social media on mental health. According to a new Pew Research survey, 69% of the U.S. adults have at least one social media account, 88% of U.S. adult users of social media are between the ages of 18-29, 78% are between the ages of 30-49, 64% are between the ages of 50-64, and 37% of users are 65 years of age and older (Pew Research Center, 2018). An estimated 200 participants partook in the study. Participants were required to be current residents of United States, California. California is overpopulated with an estimated 39,536,653 populates. From the 39,536,653 populates about 72.4% are White, about 6.5% Black, 1.6% American Indian, 15.2% Asian, 0.5% Native Hawaiian, 3.9% two or more races, and 39.1% Hispanic or Latino (United States Census Bureau, 2017).

    There was no designated or mandatory assigned location for the study. The study took place online at the comfort and discretion of the participant. Participants were not required to travel or meet the researcher in person. The link to the study was made accessible and shared through email, Facebook, and Instagram. Participants were able to use their phone, laptop, computer, or iPad to access the link to the survey and questionnaires.

    Participation in this study required individuals to be at least 18 years old and residents of California. They were also required to be social media users as well as be in a romantic relationship. Subjects were required to specify if they are in an open relationship, dating, engaged, or married. This study was conducted online and links to the surveys and questionnaires were provided via Facebook, Instagram, and email. If participants chose to participate, the link redirected them to SurveyMonkey where they were given an informed consent, brief description of the study, and asked to indicate whether they are 18 years of age. If they consented and met the age criteria, they were then able to complete the survey. Participants answered demographic questions on age, gender, and relationship status. Scales and instruments were used to measure social media use, mental health status, relationship satisfaction, and jealousy.

    This quantitative study utilized online self-report questionnaires and surveys. Online surveys and questionnaires assisted in capturing usage of social media, mental health status and relationship satisfaction. Online surveys are beneficial as they are standardized, and participants can partake when it is convenient for them. This chosen method requires minimal cost and time. Questionnaires and surveys assist in gathering and collecting data from a wide, geographic sample (Creswell & Creswell, 2018).

    Participants were presented with the consent form, which required acceptance of conditions to continue. The first several questions of the survey were geared towards demographics, relationship status, and social media usage habits. These included questions on age, residence, relationship status, social media use. Questions such as are you over the age of 18 (yes or no)? Do you reside in United States, California (yes or no)? Are you currently in a relationship (yes or no)? What is your relationship status: casual dating, serious dating, engaged, or married? How long have you been in this relationship? How satisfied are you with your relationship overall? (not at all happy, less happy, neutral, happy, or very happy), Do you have social media? (yes or no), Does your significant other have social media? (yes or no), How many times per week do you use your social media (less than once a week, 1-3 times a week, 4-9 times a week, 10-15 times a week, greater than 15 times a week), how many hours of the day do you use your social media accounts? (less than 30 minutes, between 30 minutes and 1 hour, between 1 hour and 5 hours, between 5 hours and 10 hours, and greater than 10 hours).

    The Personal Health Questionnaire Depression Scale (PHQ-8) was utilized to identify and determine respondents with depression. This 8-item scale measures diagnostic and severity of depressive disorders. The respondents were required to specify whether they have been bothered by the following problems for over 2 weeks: little interest or pleasure in doing things, feeling down, depressed, or hopeless, trouble falling or stay asleep, or sleeping too much, feeling tired or having little energy, poor appetite or overeating, feeling bad about yourself, or that you are a failure, or have let yourself or your family down, trouble concentrating on things, such as reading the newspaper or watching television. The respondents chose from the following scale: not at all, several days, more than half the days, nearly every day (Kroenke & Spitzer, 2002).

    The PHQ-8 was followed by a borrowed and modified questionnaire. The questions included the following: have you ever been diagnosed with depression? (yes or no) Have you experienced feelings of sadness as a result of using social media? (yes or no) If yes, how often? At least once daily, 2-5 times a week, 1-7 times a month, less than once a month. Have you ever experienced feelings of isolation as a result of using social media? (yes or no) If yes, how often? At least once daily, 2-5 times a week, 1-7 times a month, less than once a month. Have you ever experienced feelings of low self-esteem as a result of using social media? If yes, how often? At least once daily, 2-5 times a week, 1-7 times a month, less than once a month (Kyrlova, 2017).

    This study was approved by the California Southern University Review Board on 10/03/2018.

    A total of 253 respondents partook in the survey made available on SurveyMonkey. However, only 200 participants met inclusion criteria (CA resident, 18 and over, in a relationship, and have social media). All 200 (100%) participants were residents of California, over the age of 18, in a relationship, and have social media. من مجموع الردود اشتملت الدراسة على 77 (38.5٪) ذكور و 123 (61.5٪) اناث. طرح سؤال بحثي طرحه أحدهم ، "ما العلاقة بين عدد ساعات الاستخدام اليومي لوسائل التواصل الاجتماعي والاكتئاب؟" يقدم الجدول 1 الإحصائيات الوصفية لدرجات PHQ-8. يتم عرض عناصر PHQ-8 والمتوسط ​​، والوسيط ، والنمط ، والحد الأدنى ، والحد الأقصى ، والانحراف المعياري (SD) ، والانحراف ، والتفرطح ، والربيع 1 و 3 ، و IQR في الجدول. يقدم الجدول 2 الإحصاءات الوصفية للحساب الكلي لدرجات PHQ-8. يقدم الجدول 3 الإحصائيات الوصفية لعدد ساعات استخدام الوسائط الاجتماعية لجميع المشاركين.


    شاهد الفيديو: Sex and Porn Addiction CEUs (أغسطس 2022).